Το περιεχόμενο/αντικείμενο του μαθήματος Πιθανότητες -- Στατιστική έχει σα σκοπό να δώσει στο φοιτητή/φοιτήτρια όλα εκείνα τα γνωστικά «εργαλεία» για να είναι σε θέση να αναπτύξει δεξιότητες για τη: (α) (μαθηματική) ανάλυση και (β) μοντελοποίηση καταστάσεων / φαινομένων στα οποία υπεισέρχεται τυχαιότητα.

Η πιθανοθεωρητική σκέψη (μοντελοποίηση της τυχαιότητας) είναι ένα από τα βασικά/θεμελιώδη εφόδια που πρέπει να παρέχει μια σύγχρονη πανεπιστημιακή εκπαίδευση. Η σημασία της έχει πλέον αναγνωριστεί σε μια ποικιλία πεδίων,  πέρα από τις εφαρμογές της στα πλαίσια των θετικών επιστημών. Η χρήση της Θεωρίας Πιθανοτήτων είναι θεμελιώδης για τη λήψη αποφάσεων στο χώρο των επιστημών υγείας, βιολογία,  οικονομία κ.α. Επίσης, αποτελεί το (προαπαιτούμενο) βασικό κομμάτι της Στατιστικής που χρησιμοποιείται στην επεξεργασία δεδομένων και εξαγωγή συμπερασμάτων στις θετικές, κοινωνικές, πολιτικές, οικονομικές επιστήμες, στη βιολογία, στην ιατρική κ.α..

Το μάθημα Πιθανότητες  -- Στατιστική εισάγει τους φοιτητές/τριες αρχικά  σε βασικά πιθανοθεωρητικά μοντέλα  συνδυάζοντας τη μαθηματική προσέγγιση με την διαισθητική κατανόηση. Το σημαντικό του κομμάτι είναι μια εισαγωγή στη Στατιστική, καλύπτοντας θέματα εκτιμητικής, διαστημάτων εμπιστοσύνης, ελέγχων υποθέσεων, απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης, ανάλυσης διασποράς και θέματα μη-παραμετρικής Στατιστικής.

Το μάθημα απευθύνεται στους δευτεροετείς φοιτητές της/του Σχολής/Τμήματος Μηχανικών Περιβάλλοντος του Πολυτεχνείου Κρήτης.

• Αυτόνομη Εργασία
• Ομαδική Εργασία
• Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών

1. Βασικά θέματα Θεωρίας Πιθανοτήτων
2. Περιγραφική Στατιστική.
3. Δειγματοληπτικές κατανομές
4. Εκτιμητική
5. Διαστήματα εμπιστοσύνης
6. Έλεγχοι υποθέσεων.
7. Απλή γραμμική παλινδρόμηση
8. Πολλαπλή γραμμική παλινδρόμηση
9. Ανάλυση διασποράς
10. Μη παραμετρική Στατιστική

• Εξειδικευμένο Λογισμικό επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων.
• Υποστήριξη Μαθησιακής διαδικασίας μέσω της ηλεκτρονικής πλατφόρμας e-class

Ι. Γραπτή τελική εξέταση (100%) που περιλαμβάνει:

• Επίλυση προβλημάτων

  ή

Ι. Δύο  Πρόοδοι  κατά τη διάρκεια του εξαμήνου  (100%=50%+50%):

• Επίλυση προβλημάτων

  ή

Ι.  Απαλλακτική εργασία (100%) (project):  Συγγραφή παρουσίαση θέματος επιλεγμένου από τον φοιτητή/τρια

• Τ. Δάρας , Π.Σύψας, Πιθανότητες και Στατιστική: Θεωρία και εφαρμογές Πιθανότητες και Στατιστική: Θεωρία και εφαρμογές 2010, Εκδόσεις Ζήτη.
• G.Bamberg, F.Baur, M.Krapp, Στατιστική, 2013,  Εκδόσεις Προπομπός.
• Ζαϊρης Ποσειδώνας Εμμ., Στατιστική μεθοδολογία-Αναθεωρημένη έκδοση, , 2010, εκδ. Κριτική Α.Ε.